Il tema della qualità del prodotto è fondamentale per il settore manifatturiero: spesso nelle aziende si manifestano criticità tipiche che comportano la gestione continua di emergenze e sprechi, e le azioni preventive e correttive si rivelano inefficaci.

Le realtà produttive si trovano quindi a non riuscire a massimizzare l’impatto di iniziative e strumenti volti al continuous improvement, come Kaizen e Lean. Ottimizzare la ricerca delle cause profonde alla radice di problemi di conformità e di processo con l’ausilio di Advanced Analytics permette di attivare in anticipo le contromosse necessarie al miglioramento.

Grazie all’Intelligenza Artificiale e alla disponibilità dei dati è possibile rendere più performante il processo di root cause analysis, sia aumentando rapidità e reattività, sia efficacia e precisione. Oggi, infatti, le cause profonde non si affrontano più a posteriori, con gli sprechi e le inefficienze che questo comporta, ma si possono addirittura predire ed evitare le criticità. Per questo parliamo di qualità predittiva: tramite l’IA è possibile procedere a una ricerca delle correlazioni alla base delle criticità.